基本信息
文件名称:2025年联邦学习数据采样优化考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.98 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.58千字
文档摘要

2025年联邦学习数据采样优化考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在联邦学习中,以下哪项技术主要用于保护用户数据的隐私?

A.同态加密

B.差分隐私

C.零知识证明

D.数据脱敏

2.在联邦学习框架中,以下哪种采样策略可以减少模型训练的通信开销?

A.随机采样

B.近似最近邻采样

C.筛选采样

D.全量采样

3.以下哪项技术可以在联邦学习场景中有效减少模型训练时间?

A.模型剪枝

B.模型压缩

C.分布式训练

D.持续预训练

4.在联邦学习过程中,以下哪项技术可以减少模型在客户端的存储需求?

A.知识蒸馏

B.模型量化

C.模型剪枝