基本信息
文件名称:2025年联邦学习数据采样优化考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.98 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.58千字
文档摘要
2025年联邦学习数据采样优化考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在联邦学习中,以下哪项技术主要用于保护用户数据的隐私?
A.同态加密
B.差分隐私
C.零知识证明
D.数据脱敏
2.在联邦学习框架中,以下哪种采样策略可以减少模型训练的通信开销?
A.随机采样
B.近似最近邻采样
C.筛选采样
D.全量采样
3.以下哪项技术可以在联邦学习场景中有效减少模型训练时间?
A.模型剪枝
B.模型压缩
C.分布式训练
D.持续预训练
4.在联邦学习过程中,以下哪项技术可以减少模型在客户端的存储需求?
A.知识蒸馏
B.模型量化
C.模型剪枝