2025年命名实体识别模糊边界处理考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在命名实体识别（NER）中，以下哪种技术可以帮助处理模糊边界，提高识别的准确性？

A.依存句法分析

B.隐马尔可夫模型

C.条件随机场

D.聚类算法

2.在处理大规模文本数据时，以下哪种方法可以有效地减少计算复杂度，提高NER的效率？

A.数据降维

B.并行计算

C.模型简化

D.数据清洗

3.以下哪种技术可以用于检测NER模型中的偏见和歧视？

A.模型审计

B.模型对齐

C.数据增强

D.随机森林

4.在NER中，以下哪种技术可以用于处理多标签实体识别问题？

A.多分类