基于近似模型视角下两类采样数据随机非线性系统稳定性的深度剖析与实践研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技飞速发展的时代，随机非线性系统作为一种能够精准描述复杂动态过程的模型，在数学、物理、生物、工程、金融、经济等众多领域都展现出了极为重要的应用价值。在工程领域，飞行器的飞行过程会受到诸如大气湍流、设备故障等各种随机因素的干扰，其动力学模型呈现出明显的非线性特征，通过对随机非线性系统的研究，可以有效提升飞行器的飞行稳定性和控制精度，保障飞行安全；在金融领域，股票价格的波动、汇率的变化等金融市场的动态行为受到众多随机因素的影响，并且这些因素之间存在着复杂的非线性关系，利用随机非线性系