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文件名称:基于蜜罐学习的神经网络入侵检测模型:创新融合与性能优化.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-10-20
总字数:约2.91万字
文档摘要
基于蜜罐学习的神经网络入侵检测模型:创新融合与性能优化
一、引言
1.1研究背景与动机
在信息技术飞速发展的当下,互联网已深度融入社会生活的各个层面,成为推动经济发展、社会进步和科技创新的关键力量。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第54次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2024年6月,我国网民规模达10.79亿,互联网普及率达76.4%。庞大的网络用户群体在享受网络带来的便捷服务时,也面临着日益严峻的网络安全挑战。
近年来,网络攻击事件频繁发生,给个人、企业和国家带来了巨大的损失。从个人层面看,大量用户信息被泄露,导致个人隐私受到侵犯,如2023年