基于渐进式姿态归一化生成对抗网络的人脸合成与识别技术研究

一、引言

1.1研究背景

人脸识别技术作为生物识别领域的关键技术，近年来取得了显著的进展，已广泛应用于安防、金融、交通、医疗等多个领域。随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别的准确率和效率不断提高，成为推动社会智能化升级和提高管理效率的重要力量。

然而，在实际应用中，人脸识别仍然面临诸多挑战，其中姿态变化是影响识别准确率的主要因素之一。当人脸图像存在姿态变化时，面部特征的角度、位置和形状会发生改变，导致传统的人脸识别算法难以准确提取和匹配特征，从而降低识别性能。例如，在安防监控场景中，监控摄像头可能无法始终捕捉到正面人脸图像，当行人以不