随机型非精确DEA模型：理论构建、比较与多领域应用探究

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今复杂多变的社会经济环境中，众多领域如金融、医疗、教育、制造业等，都面临着如何有效评估决策单元（DecisionMakingUnits，DMU）相对效率的问题。数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）作为一种基于数学规划理论的系统分析方法，自1978年由Charnes、Cooper和Rhodes提出以来，凭借其无需预设生产函数具体形式、可同时处理多输入多输出指标等优势，在效率评价领域得到了广泛应用。

传统的DEA模型建立在确定性数据的基础之上，假定