基本信息
文件名称：电力市场与经济运行中的智能算法：支持向量机在电力市场风险管理中的应用_（13）.实践教学：支持向量机在电力市场风险管理中的软件工具与平台.docx
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总页数：15 页
更新时间：2025-10-20
总字数：约1.24万字
文档摘要
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实践教学：支持向量机在电力市场风险管理中的软件工具与平台
在上一节中，我们讨论了支持向量机（SVM）的基本原理及其在电力市场风险管理中的应用。本节将重点介绍如何在实际中使用软件工具和平台来实现这些应用。我们将通过具体的软件工具和平台，如Python的Scikit-learn库、R语言的e1071包以及MATLAB的支持向量机工具箱，来展示如何构建和训练SVM模型，以及如何评估和优化这些模型在电力市场风险管理中的性能。
1.Python的Scikit-learn库
1.1安装Scikit-learn
首先，我们需要安装Scikit-learn库。Sci