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研究报告

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一些关键核心技术实现突破

一、人工智能与机器学习

1.深度学习算法创新

(1)近年来，深度学习算法在各个领域取得了显著的进展，尤其在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域表现出惊人的性能。其中，卷积神经网络（CNN）的突破性发展，使得计算机视觉任务达到了前所未有的准确率。以图像识别为例，经典的CNN模型如VGG、GoogLeNet和ResNet等，在ImageNet图像分类竞赛中连续多年取得了优异成绩。例如，ResNet在2015年ImageNet竞赛中获得了100.1%的top-5准确率，这一成绩在当时引起了广泛关注。此外，迁移学习技术的应用进