化工智能制造概论第二章工业大数据与数据挖掘

第2章工业大数据与数据挖掘智能化工202322.1数据挖掘概述2.2工业大数据及其特点2.3数据特征提取与清洗2.4数据简化转换与预分析应用示例：玉米淀粉食品工业数据的处理、反应数据的处理等

2.1 数据挖掘概述智能化工20233数据挖掘（Datamining）数据收集、清理、处理、分析和从其中获得有效信息的研究海量数据：万维网、财务交互、用户交互、传感器和物联网化工工厂主要与数据的准备有关，类似于从矿石到精炼最终产品的实际采矿挖掘过程四个“关键问题”密切相关，即：聚类（Clustering）分类（Classification）异