融合区间灰数与时滞非线性的MGM(1,m)模型创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今复杂多变的世界中，许多系统呈现出不确定性和时滞非线性的特征。无论是经济领域的市场波动预测，还是工程领域的复杂系统控制，亦或是生态领域的环境变化分析，准确地对这些系统进行建模和预测都面临着巨大的挑战。传统的预测模型往往难以应对这些复杂情况，导致预测结果与实际情况存在较大偏差。

区间灰数作为灰色系统理论中的重要概念，能够有效地处理信息的不确定性和不完全性。它通过一个区间来表示灰数，将已知信息和未知信息统一起来，为解决不确定性问题提供了有力的工具。在经济数据预测中，由于受到各种因素的影响，数据往往存在一