基本信息
文件名称:2025年医疗AI病历处理(含答案与解析).docx
文件大小:16.17 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.27千字
文档摘要
2025年医疗AI病历处理(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在医疗AI病历处理中,以下哪种方法能够有效降低模型复杂度,同时保持较高的准确率?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.动态神经网络
2.以下哪种方法可以用于在分布式训练框架中提高模型并行效率?
A.梯度累积
B.模型并行策略
C.数据并行策略
D.模型融合
3.在医疗AI病历处理中,为了解决梯度消失问题,通常采用以下哪种技术?
A.反向传播算法
B.残差网络
C.批标准化
D.自适应学习率
4.以下哪种评估指标体系常用于衡量医疗AI病历处理的困惑度?
A.准确率