基本信息
文件名称:2025年医疗AI病历处理(含答案与解析).docx
文件大小:16.17 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.27千字
文档摘要

2025年医疗AI病历处理(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在医疗AI病历处理中,以下哪种方法能够有效降低模型复杂度,同时保持较高的准确率?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.动态神经网络

2.以下哪种方法可以用于在分布式训练框架中提高模型并行效率?

A.梯度累积

B.模型并行策略

C.数据并行策略

D.模型融合

3.在医疗AI病历处理中,为了解决梯度消失问题,通常采用以下哪种技术?

A.反向传播算法

B.残差网络

C.批标准化

D.自适应学习率

4.以下哪种评估指标体系常用于衡量医疗AI病历处理的困惑度?

A.准确率