基本信息
文件名称:2025年情感分析文本情感(含答案与解析).docx
文件大小:15.85 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.56千字
文档摘要
2025年情感分析文本情感(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在情感分析文本情感任务中,以下哪项技术能够有效减少模型训练时间?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
2.在进行情感分析时,为了提高模型的泛化能力,以下哪种方法最为常用?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.结构剪枝
C.知识蒸馏
D.特征工程自动化
3.在情感分析任务中,如何提高模型对极端情感样本的识别能力?
A.数据增强方法
B.模型并行策略
C.异常检测
D.模型量化(INT8/FP16)
4.在进行情感分析时,以下哪项技术可以帮助