基本信息
文件名称:2025年情感分析文本情感(含答案与解析).docx
文件大小:15.85 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.56千字
文档摘要

2025年情感分析文本情感(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在情感分析文本情感任务中,以下哪项技术能够有效减少模型训练时间?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

2.在进行情感分析时,为了提高模型的泛化能力,以下哪种方法最为常用?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.特征工程自动化

3.在情感分析任务中,如何提高模型对极端情感样本的识别能力?

A.数据增强方法

B.模型并行策略

C.异常检测

D.模型量化(INT8/FP16)

4.在进行情感分析时,以下哪项技术可以帮助