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文档摘要

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2025年机器翻译质量评估（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于机器翻译中，以提升模型对特定领域文本的翻译质量？

A.知识蒸馏

B.特征工程

C.模型并行

D.梯度消失问题解决

2.在机器翻译中，为了提高翻译的流畅性和准确性，以下哪种技术被用来捕捉长距离依赖关系？

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.注意力机制

D.稀疏激活网络设计

3.以下哪种评估指标通常用于衡量机器翻译的翻译质量？

A.评估指标体系（困惑度/准确率）

B.伦理安全风险

C.偏见检测

D.内容安全过滤

4.在机器翻译中，如何通过对抗性攻击防御来提高模型的