基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年跨语言语义角色迁移考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够通过模型并行化显著提升大规模深度学习模型的训练速度？

A.数据并行B.模型并行C.硬件加速D.网络优化

2.在跨语言语义角色迁移中，哪项技术可以有效减少模型对特定语言的依赖？

A.多语言预训练B.代码转换器C.机器翻译D.模型压缩

3.在使用LoRA（Low-RankAdaptation）进行参数高效微调时，以下哪项不是其优势？

A.减少计算资源需求B.提高模型泛化能力C.保留原始模型结构D.模型精度降低

4.以下哪项策略有助于持续预训练策