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文档摘要

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机器学习算法在情感分析中的应用;;01;情感分析定义与目标;;应用价值领域简述;02;;;;03;深度学习表现最优:深度学习算法以89.2%的准确率领先其他方法，较传统机器学习算法（如朴素贝叶斯）高出10.7个百分点，体现其在复杂语义理解上的优势。

传统方法仍具竞争力:随机森林（85.7%）与支持向量机（82.3%）准确率均超80%，表明特征工程完善的经典算法在轻量化场景中仍有实用价值。

技术选型需权衡成本与效果:尽管深度学习准确率最高，但其计算资源消耗较朴素贝叶斯高3-5倍（据公开测试数据），实际部署需综合考虑准确率与算力成本。;社交媒体舆情监测;客服对话情感评估;04;将文本转换为词