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文档摘要

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2025年大模型压缩与轻量化实战试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术不是用于模型压缩和轻量化的常用方法？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.梯度下降

D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

答案：C

解析：梯度下降是一种优化算法，主要用于模型训练过程中的参数更新，而非直接用于模型压缩和轻量化。知识蒸馏、结构剪枝和参数高效微调都是常见的模型压缩和轻量化技术。

2.在模型并行策略中，以下哪种技术能够有效减少数据传输开销？

A.数据并行

B.模型并行

C.精度并行

D.混合并行

答案：A

解析：数据并行通过将数据分割成多个部分，分别在不同的设备