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文档摘要

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2025年联邦学习模型异构性处理考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术用于解决联邦学习中的隐私保护问题？

A.同态加密

B.安全多方计算

C.加密梯度

D.差分隐私

2.在模型并行策略中，以下哪个技术可以提高跨设备的通信效率？

A.数据压缩

B.梯度累积

C.模型分片

D.梯度交换

3.以下哪种方法可以降低联邦学习模型的计算复杂度？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.低精度推理

4.在持续预训练策略中，以下哪个技术可以帮助模型持续学习新知识？

A.微调

B.迁移学习

C.迁移学习增强

D.知识蒸馏

5.以