基本信息
文件名称:2025年联邦学习通信量优化测试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.75 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.3千字
文档摘要

2025年联邦学习通信量优化测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在联邦学习中,以下哪项技术有助于减少通信量?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.动态神经网络

2.以下哪种方法可以减少联邦学习中的数据传输量?

A.数据压缩

B.模型剪枝

C.模型量化

D.特征选择

3.以下哪项技术可以提高联邦学习中的通信效率?

A.梯度聚合算法改进

B.异常检测

C.知识蒸馏

D.模型并行策略

4.在联邦学习通信量优化中,以下哪项技术有助于减少模型大小?

A.模型剪枝

B.模型量化

C.模型并行策略

D.知识蒸馏

5.以下哪种方法可以