基本信息
文件名称:2025年联邦学习通信量优化测试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.75 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.3千字
文档摘要
2025年联邦学习通信量优化测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在联邦学习中,以下哪项技术有助于减少通信量?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.结构剪枝
D.动态神经网络
2.以下哪种方法可以减少联邦学习中的数据传输量?
A.数据压缩
B.模型剪枝
C.模型量化
D.特征选择
3.以下哪项技术可以提高联邦学习中的通信效率?
A.梯度聚合算法改进
B.异常检测
C.知识蒸馏
D.模型并行策略
4.在联邦学习通信量优化中,以下哪项技术有助于减少模型大小?
A.模型剪枝
B.模型量化
C.模型并行策略
D.知识蒸馏
5.以下哪种方法可以