2025年移动端模型压缩技术实践应用试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在移动端模型压缩技术中，以下哪种方法可以有效减少模型参数数量而不显著影响模型性能？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

D.模型量化（INT8/FP16）

2.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效提高训练效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.策略并行

D.通信优化

3.对于持续预训练策略，以下哪种方法可以有效提高模型的泛化能力？

A.多任务学习

B.封闭世界预训练

C.开放世界预训练

D.模型重训练

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技