基本信息
文件名称:2025年AI合规风险评估案例分析实践考题.docx
文件大小:14.55 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.14千字
文档摘要
2025年AI合规风险评估案例分析实践考题
一、单选题(共15题)
1.在AI合规风险评估中,以下哪项技术可以帮助检测模型中的偏见?
A.内容安全过滤
B.偏见检测
C.伦理安全风险
D.模型公平性度量
答案:B
解析:偏见检测技术通过分析模型输入和输出,识别并量化模型中的潜在偏见,有助于提高AI系统的公平性和透明度,参考《AI伦理与合规指南》2025版4.2节。
2.以下哪种方法适用于将大型语言模型BERT转换为轻量级模型?
A.知识蒸馏
B.模型量化
C.结构剪枝
D.神经架构搜索
答案:A
解析:知识蒸馏是一种将大模型知识迁移到小模型的技术,通过训练小模型来