2025年AI代码生成可复用性审计考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在AI代码生成中，以下哪种技术可以提高模型的泛化能力？

A.结构剪枝B.知识蒸馏C.特征工程D.数据增强

2.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以有效减少数据传输开销？

A.数据分区B.数据预取C.数据缓存D.数据压缩

3.参数高效微调（LoRA/QLoRA）主要用于哪种场景？

A.模型压缩B.模型优化C.模型迁移D.模型训练

4.持续预训练策略中，以下哪种方法可以帮助模型适应新的数据分布？

A.迁移学习B.模型重初始化C.动态学习率调整D.伪