2025年量子机器学习优化算法演练习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架在量子机器学习优化中最为常用？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Dask

答案：D

解析：Dask是一个灵活的并行计算库，支持分布式计算，适用于量子机器学习优化中的大规模数据处理和训练。参考《量子机器学习框架指南》2025版3.1节。

2.在量子机器学习优化中，以下哪种方法可以有效地减少参数数量？

A.参数高效微调（LoRA）

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

答案：A

解析：参数高效微调（LoR