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文档摘要

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2025年多模态生成多样性（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术被广泛用于提升多模态生成模型的多样性？

A.知识蒸馏B.数据增强C.神经架构搜索D.模型并行策略

2.在多模态生成中，哪种方法可以有效地缓解梯度消失问题？

A.添加正则化B.使用残差网络C.改进激活函数D.增加模型层数

3.多模态生成模型中，如何通过注意力机制来提高模型的上下文理解能力？

A.使用位置编码B.设计新的注意力模块C.引入序列掩码D.减少模型复杂度

4.以下哪种技术有助于在多模态生成中避免过拟合？

A.早停法B.交叉验证C.正则化D.