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文档摘要

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2025年具身智能环境建模测试题

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术是用于解决深度学习模型中梯度消失问题的？

A.数据增强

B.残差网络

C.批标准化

D.神经架构搜索

2.在构建具身智能环境模型时，以下哪种方法可以显著提高模型的泛化能力？

A.持续预训练策略

B.数据融合算法

C.特征工程自动化

D.异常检测

3.以下哪种技术可以用于减少模型在边缘设备上的计算资源消耗？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.动态神经网络

4.在进行模型训练时，以下哪种优化器对比Adam和SGD更适合具有大量参数和复杂结构的模型？