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文档摘要

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2025年联邦学习模型优化（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项不是联邦学习模型优化中常用的隐私保护技术？

A.加密计算

B.同态加密

C.差分隐私

D.数据脱敏

2.在联邦学习模型优化中，以下哪种方法可以减少模型训练过程中的通信开销？

A.模型剪枝

B.模型并行

C.模型压缩

D.模型加速

3.以下哪项技术可以有效地解决联邦学习中的数据异构性问题？

A.数据融合

B.数据清洗

C.数据增强

D.数据采样

4.在联邦学习模型优化过程中，以下哪种方法可以提升模型的泛化能力？

A.模型集成

B.模型微调

C.模型优化

D.模型剪枝

5.