基本信息
文件名称:2025年强化学习多目标优化(含答案与解析).docx
文件大小:16.27 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.92千字
文档摘要

2025年强化学习多目标优化(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多目标强化学习中,以下哪项技术可以用于解决目标之间的冲突?

A.线性加权法

B.多目标遗传算法

C.约束优化

D.目标分解

2.强化学习中的多智能体系统通常如何实现通信?

A.通过全局共享状态

B.通过局部信息传递

C.通过广播消息

D.通过直接连接

3.在多目标强化学习中的多智能体环境中,以下哪种方法可以增强智能体的合作?

A.强化竞争学习

B.契约奖励机制

C.负面反馈

D.无目标学习

4.以下哪项技术常用于评估多目标强化学习算法的性能?

A.平均绝对误差

B.多目标适应度函