基本信息
文件名称:2025年多模态融合特征融合(含答案与解析).docx
文件大小:15.27 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6千字
文档摘要
2025年多模态融合特征融合(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种多模态融合技术能够有效降低模型复杂度,同时保持较高的性能?
A.图像特征与文本特征的简单拼接
B.基于注意力机制的特征融合
C.深度可分离卷积进行特征融合
D.全连接层进行特征融合
2.在多模态融合特征融合过程中,哪种方法可以避免信息丢失,同时提高特征利用率?
A.线性组合
B.特征加权
C.特征级联
D.特征共享
3.以下哪种方法在多模态融合特征融合中,能够有效处理不同模态数据之间的尺度差异?
A.归一化
B.对数变换
C.特征缩放
D.特征标准化
4.在多模态融合特征融合中