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文档摘要

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2025年事件抽取论元角色识别试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于事件抽取中的论元角色识别，以提高识别的准确性？

A.深度学习模型

B.传统规则匹配

C.支持向量机

D.文本分类器

答案：A

解析：深度学习模型，特别是基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的模型，在事件抽取中的论元角色识别任务中被广泛应用，能够有效捕捉文本中的复杂关系和上下文信息，提高识别的准确性。参考《深度学习在自然语言处理中的应用》2025版3.2节。

2.在论元角色识别过程中，以下哪种方法可以减少模型对噪声数据的敏感度？

A.数据清洗

B.正则化