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文档摘要

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2025年文本分类特征降维（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在文本分类任务中，以下哪种特征降维技术能够在减少特征维度的同时保持较高的分类性能？

A.主成分分析（PCA）

B.随机投影

C.t-SNE

D.自动编码器

2.以下哪项技术通常用于在文本分类任务中处理高维特征？

A.特征选择

B.特征提取

C.特征嵌入

D.特征聚合

3.在文本分类中，以下哪种方法可以有效地减少特征维度并提高模型效率？

A.词袋模型

B.TF-IDF

C.word2vec

D.BERT嵌入

4.在进行文本分类特征降维时，以下哪种方法通常用于评估降维后的特征质量？

A.聚