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文档摘要

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2025年多模态预训练模型对比（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架在多模态预训练模型中最为常用？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Caffe2

2.在多模态预训练模型中，以下哪种参数高效微调技术最常用于降低模型复杂度？

A.LoRA

B.QLoRA

C.梯度下降

D.随机梯度下降

3.在多模态预训练模型中，持续预训练策略的主要目的是什么？

A.提高模型对新数据的适应性

B.降低模型在特定任务上的表现

C.增加模型的参数数量

D.提高模型的计算复杂度

4.以下哪种对抗性攻击防