基本信息
文件名称:2025年文本分类层级标签体系构建(含答案与解析).docx
文件大小:16.77 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.57千字
文档摘要
2025年文本分类层级标签体系构建(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在构建文本分类层级标签体系时,以下哪种方法可以有效地减少标签数量,同时保持分类质量?
A.一维树形标签
B.多维标签
C.一维扁平标签
D.二维标签矩阵
答案:A
解析:一维树形标签通过构建层级结构,可以有效地减少标签数量,同时通过层级关系保持分类质量,参考《文本分类与标签体系构建指南》2025版3.2节。
2.在构建文本分类模型时,以下哪种技术可以增强模型的泛化能力?
A.数据增强
B.模型正则化
C.特征选择
D.超参数调整
答案:B
解析:模型正则化技术,如L1和L2正则化,可以