2025年神经符号推理规则表示方法测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法在神经符号推理中用于提高推理速度而不牺牲太多精度？

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.低精度推理

D.结构化稀疏激活网络

2.在神经符号推理中，以下哪种方法可以有效减少计算资源消耗？

A.INT8量化

B.知识蒸馏

C.模型压缩

D.量化感知训练

3.神经符号推理中，以下哪种技术可以用于增强模型的可解释性？

A.注意力机制可视化

B.梯度下降可视化

C.模型压缩

D.知识蒸馏

4.在神经符号推理中，以下哪种技术可以用于处理不同数据集之间的迁移学习？

A.数