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文件名称:2025年贝叶斯模型推理测试题(含答案与解析).docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.9千字
文档摘要

2025年贝叶斯模型推理测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在贝叶斯模型推理中,以下哪个指标通常用于评估模型预测的不确定性?

A.置信区间

B.精度

C.召回率

D.F1分数

答案:A

解析:置信区间是贝叶斯推理中用于评估模型预测不确定性的一个重要指标,它表示预测结果在一定概率水平下的范围。参考《贝叶斯机器学习》2025版第3章。

2.在进行贝叶斯模型推理时,以下哪种方法可以有效地处理高维数据?

A.线性回归

B.主成分分析(PCA)

C.降维嵌入(如t-SNE)

D.贝叶斯优化

答案:D

解析:贝叶斯优化是一种有效的处理高维数据的方法,它通过贝叶