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文件名称:2030年边缘设备AI能耗与性能优化习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.76 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.95千字
文档摘要

2030年边缘设备AI能耗与性能优化习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以帮助边缘设备在低功耗下实现高精度AI推理?

A.INT8量化

B.模型压缩

C.模型并行

D.知识蒸馏

答案:D

解析:知识蒸馏技术通过将一个大模型的知识迁移到一个小模型中,可以在保持高精度的同时减少模型大小和计算复杂度,从而降低边缘设备的功耗。参考《深度学习模型压缩与加速》2025版第4章。

2.在边缘设备上,以下哪种方法可以有效减少AI模型的内存占用?

A.模型量化

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.特征工程

答案:B

解析:结构剪枝通过移除模型中不重要的神经元