基本信息
文件名称:2025年教育AI学习资源推荐(含答案与解析).docx
文件大小:16.25 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.99千字
文档摘要
2025年教育AI学习资源推荐(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以显著提高大规模机器学习模型的训练效率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.模型并行策略
2.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效保护模型免受对抗样本的攻击?
A.梯度消失问题解决
B.知识蒸馏
C.稀疏激活网络设计
D.评估指标体系(困惑度/准确率)
3.以下哪种技术可以实现低精度推理,同时保持较高的精度?
A.低精度推理
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.模型并行策略
4.在云边端协同部署中