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文件名称:2030年边缘AI设备计算资源分配策略优化与实践习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.18 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.85千字
文档摘要
2030年边缘AI设备计算资源分配策略优化与实践习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在边缘AI设备计算资源分配策略中,以下哪项技术主要用于降低延迟并提高实时性?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.云边端协同部署
D.低精度推理
2.对于边缘AI设备,以下哪种方法可以有效减少模型大小而不显著影响性能?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.结构剪枝
D.动态神经网络
3.在边缘AI设备中,为了提高计算效率,以下哪种技术可以实现模型推理加速?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.稀疏激活网络设计
C.梯度消失问题解决
D.特征工程自动化