基本信息
文件名称:2025年文本摘要生成可读性(含答案与解析).docx
文件大小:16.68 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.3千字
文档摘要
2025年文本摘要生成可读性(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术主要用于在预训练模型上实现微调,而不需要大量标注数据?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在文本摘要生成中,如何有效地处理长文本并生成高质量的摘要?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.知识蒸馏
3.以下哪种方法可以显著提升模型在特定领域的可解释性?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.评估指标体系(困惑度/准确率)
D.伦理安全风险
4.在文本摘要生成过程中,如何避免模型产生