基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年模型压缩轻量化技术应用试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够通过减少模型参数数量来实现模型轻量化？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.分布式训练框架

答案：C

解析：结构剪枝通过移除模型中不重要的连接或神经元，从而减少模型参数数量，实现模型轻量化。参考《深度学习模型压缩与加速技术》2025版4.2节。

2.在模型压缩技术中，以下哪种方法可以显著提高模型推理速度？

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.模型量化（INT8/FP16）

D.对抗性攻击防御

答案：A

解析：低精度推理通过将模型参数和激活值从高精度（