基本信息
文件名称:2025年多模态幻觉检测技术对比习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.82 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.88千字
文档摘要
2025年多模态幻觉检测技术对比习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于减少多模态幻觉检测模型在训练过程中的过拟合?
A.数据增强
B.正则化
C.交叉验证
D.模型压缩
2.在多模态幻觉检测中,哪项技术可以帮助模型更好地捕捉图像和文本之间的关系?
A.图像分类
B.文本分类
C.跨模态注意力机制
D.神经网络架构搜索
3.以下哪项技术通常用于提高多模态幻觉检测模型的泛化能力?
A.模型并行
B.结构剪枝
C.知识蒸馏
D.稀疏激活网络设计
4.在多模态幻觉检测中,哪项技术可以帮助模型识别图像和文本内容之间的不一致?
A.