基本信息
文件名称:2025年多模态幻觉检测技术评估习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.41 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.33千字
文档摘要

2025年多模态幻觉检测技术评估习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以有效地解决多模态幻觉检测中的数据不平衡问题?

A.数据增强

B.重采样

C.知识蒸馏

D.联邦学习

2.在多模态幻觉检测中,以下哪种评估指标最能反映模型性能?

A.精确率

B.召回率

C.F1分数

D.AUC

3.以下哪种技术可以提高多模态幻觉检测模型的鲁棒性?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.模型并行

D.梯度下降

4.在多模态幻觉检测中,以下哪种方法可以有效防止过拟合?

A.Dropout

B.数据增强

C.L1正则化

D.L2正则化

5.以下哪种