基本信息
文件名称:2025年多模态幻觉检测技术评估习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.41 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.33千字
文档摘要
2025年多模态幻觉检测技术评估习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以有效地解决多模态幻觉检测中的数据不平衡问题?
A.数据增强
B.重采样
C.知识蒸馏
D.联邦学习
2.在多模态幻觉检测中,以下哪种评估指标最能反映模型性能?
A.精确率
B.召回率
C.F1分数
D.AUC
3.以下哪种技术可以提高多模态幻觉检测模型的鲁棒性?
A.结构剪枝
B.知识蒸馏
C.模型并行
D.梯度下降
4.在多模态幻觉检测中,以下哪种方法可以有效防止过拟合?
A.Dropout
B.数据增强
C.L1正则化
D.L2正则化
5.以下哪种