基本信息
文件名称:2025年模型压缩技术服务效能测试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.86 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.84千字
文档摘要
2025年模型压缩技术服务效能测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术主要用于减少模型参数量,从而降低模型大小和计算复杂度?
A.知识蒸馏
B.模型剪枝
C.模型并行
D.模型量化
2.在模型压缩技术中,以下哪种方法可以显著提高模型推理速度?
A.模型剪枝
B.知识蒸馏
C.模型量化
D.模型并行
3.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以提升模型训练的效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.硬件加速
D.模型压缩
4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性?
A.梯度下降
B.梯度正则化
C.梯度平滑
D.梯度反