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文件名称:2025年模型压缩技术服务效能测试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.86 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.84千字
文档摘要

2025年模型压缩技术服务效能测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术主要用于减少模型参数量,从而降低模型大小和计算复杂度?

A.知识蒸馏

B.模型剪枝

C.模型并行

D.模型量化

2.在模型压缩技术中,以下哪种方法可以显著提高模型推理速度?

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.模型量化

D.模型并行

3.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以提升模型训练的效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.模型压缩

4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性?

A.梯度下降

B.梯度正则化

C.梯度平滑

D.梯度反