基于特征选择与长短期记忆神经网络的葡萄叶面积指数高光谱精准反演研究

一、引言

1.1研究背景与意义

葡萄作为全球广泛种植的重要经济作物，在鲜食、酿酒、制干等领域发挥着关键作用。近年来，随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，对葡萄的品质和产量提出了更高要求。据国际葡萄与葡萄酒组织（OIV）统计数据显示，全球葡萄种植面积持续稳定增长，2023年达到约750万公顷，葡萄产业的经济价值愈发显著。在这样的产业发展背景下，精准高效地管理葡萄园，提升葡萄的品质与产量，成为葡萄种植者和产业从业者关注的核心问题。

叶面积指数（LeafAreaIndex，LAI）作为反映葡萄植株生长状况和光合能力的