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文件名称:2025年供应链AI优化模型验证考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.48 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.2千字
文档摘要
2025年供应链AI优化模型验证考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以用于加速大规模机器学习模型的训练过程?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.模型并行策略
D.低精度推理
2.在供应链AI优化模型中,用于提高模型泛化能力的技术是:
A.对抗性攻击防御
B.知识蒸馏
C.结构剪枝
D.模型量化(INT8/FP16)
3.以下哪种方法可以有效减少模型参数数量,同时保持模型性能?
A.稀疏激活网络设计
B.梯度消失问题解决
C.集成学习(随机森林/XGBoost)
D.特征工程自动化
4.在评估供应链AI优化模型的性能时,常