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文件名称:2025年供应链AI优化模型验证考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.48 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.2千字
文档摘要

2025年供应链AI优化模型验证考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以用于加速大规模机器学习模型的训练过程?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.低精度推理

2.在供应链AI优化模型中,用于提高模型泛化能力的技术是:

A.对抗性攻击防御

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.模型量化(INT8/FP16)

3.以下哪种方法可以有效减少模型参数数量,同时保持模型性能?

A.稀疏激活网络设计

B.梯度消失问题解决

C.集成学习(随机森林/XGBoost)

D.特征工程自动化

4.在评估供应链AI优化模型的性能时,常