基本信息
文件名称:2025年供应链AI优化模型应用习题.docx
文件大小:14.8 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.73千字
文档摘要

2025年供应链AI优化模型应用习题

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够有效提高供应链预测模型的准确性?

A.基于Transformer的序列模型

B.传统线性回归模型

C.决策树模型

D.神经网络模型

2.在供应链AI优化模型中,哪项技术用于减少模型训练时间?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.低精度推理

3.以下哪种方法可以增强供应链AI模型的鲁棒性?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.对抗性攻击防御

4.在供应链AI优化中,如何实现联邦学习以保护用户隐私?

A.云边端协同部署

B.分布式存储