基本信息
文件名称:2025年大模型量化动态量化(含答案与解析).docx
文件大小:16.06 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.96千字
文档摘要

2025年大模型量化动态量化(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术是实现大模型动态量化的核心手段?

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

D.动态神经网络

2.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以提高模型并行效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.批次大小调整

3.为了减少模型量化过程中的精度损失,通常采用哪种技术?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.特征工程自动化

4.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以增强模型对未知数据的适应性?

A.数据增强

B.跨模态迁移学