基本信息
文件名称:2025年大模型量化动态量化(含答案与解析).docx
文件大小:16.06 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约6.96千字
文档摘要
2025年大模型量化动态量化(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术是实现大模型动态量化的核心手段?
A.知识蒸馏
B.模型并行策略
C.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
D.动态神经网络
2.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以提高模型并行效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.硬件加速
D.批次大小调整
3.为了减少模型量化过程中的精度损失,通常采用哪种技术?
A.结构剪枝
B.知识蒸馏
C.稀疏激活网络设计
D.特征工程自动化
4.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以增强模型对未知数据的适应性?
A.数据增强
B.跨模态迁移学