2025年AI安全与对抗性防御提示工程师跨部门沟通模拟题

一、单选题（共15题）

1.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法能够有效地保护神经网络免受对抗样本的攻击？

A.数据增强B.梯度正则化C.模型正则化D.模型压缩

2.在持续预训练策略中，以下哪种方法能够提高预训练模型的泛化能力？

A.多任务学习B.迁移学习C.自监督学习D.对抗训练

3.在知识蒸馏过程中，以下哪种技术可以提高学生模型的性能？

A.整体蒸馏B.局部蒸馏C.混合蒸馏D.以上都是

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以检测和防御对抗样本？

A.生成对抗网络B.梯度