基本信息
文件名称:2025年代码生成可读性优化技术测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.78 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-21
总字数:约7.14千字
文档摘要
2025年代码生成可读性优化技术测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在代码生成过程中,以下哪种技术有助于提高代码的可读性和维护性?
A.自动格式化
B.代码压缩
C.代码混淆
D.代码注释
答案:A
解析:自动格式化(如Prettier、Black)能够确保代码风格一致性,提高代码可读性和维护性,有助于团队合作。参考《现代软件工程实践》2025版5.2节。
2.对于大型机器学习模型,以下哪种方法能有效减少训练时间?
A.模型并行策略
B.分布式训练框架
C.知识蒸馏
D.梯度累积
答案:B
解析:分布式训练框架如Horovod和TensorFlow