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文档摘要

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2025年AI+交通流量预测模型试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术能够显著提高交通流量预测模型的实时性？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.低精度推理

答案：D

解析：低精度推理（如INT8）可以通过减少模型参数的精度来加速推理过程，从而提高交通流量预测模型的实时性。参考《AI加速技术白皮书》2025版第3.2节。

2.在交通流量预测中，以下哪项不是用于评估模型性能的常用指标？

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.模型复杂度

答案：D

解析：模型复杂度不是评估模型性能的指标，而是描述模型结构的属性。准确率