基于显著性检测与分类器训练的航拍图像车辆精准检测技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展，航拍技术在多个领域得到了广泛应用。在智能交通系统中，航拍图像车辆检测对于交通流量监测、交通拥堵分析、交通事故预警等方面具有重要意义。通过对航拍图像中的车辆进行准确检测，可以实时获取道路上车辆的数量、位置、行驶方向等信息，为交通管理部门制定科学合理的交通策略提供数据支持。在自动驾驶领域，航拍图像车辆检测技术可以辅助自动驾驶车辆更好地感知周围环境，提高自动驾驶的安全性和可靠性。

传统的车辆检测方法主要基于手工设计的特征和分类器，如基于Haar特征的Adaboost分类器等。这些方