2025年AI安全防护技术方案实践试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以显著提高神经网络的泛化能力？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.梯度消失问题解决

2.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效提高模型的鲁棒性？

A.迭代对抗训练

B.防御蒸馏

C.模型融合

D.损失函数改进

3.在云边端协同部署中，以下哪种技术可以实现数据的高效传输和计算？

A.分布式存储系统

B.GPU集群性能优化

C.模型服务高并发优化

D.API调用规范

4.以下哪种方法可以有效地减少模型训练时间？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C